SKLEARY中的pca.inverseTransformSKLEARY、pca、inverseTransform
2023-09-03 13:54:21
作者：深知我者才久居我心
将我的数据放入 X=我的数据
pca = PCA(n_components=1)
pca.fit(X)
X_pca = pca.fit_transform(X)
现在X_PCA有一个维度。
定义的逆变换不是应该返回到原始数据，也就是X，二维数组吗？
当我这样做时
X_ori = pca.inverse_transform(X_pca)
我得到的尺寸相同，但数字不同。
另外，如果我同时绘制X和X_ORI，它们也是不同的。
推荐答案
按定义执行反变换时，不是应该返回到原始数据吗
否，只有当您指定的组件数量与输入数据的维度相同时，才会出现这种情况。对于小于此值的任何n_Components，在应用反PCA变换后，您将获得与原始数据集不同的数字：下图给出了二维图示。
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