我在找的是类似亚马逊S3，在自己的数据中心本地运行一个简单的服务来存储和检索任意数据（和元数据），但有一项服务。严格来说，我不知道你是否会称之为CDN或一个轻量级的CMS。

I'm looking to for a service that is similar to Amazon S3, a simple service to store and retrieve arbitrary data (and meta-data), but one that runs locally in your own data center. Strictly speaking, I'm not sure whether you would call this a CDN or a lightweight CMS.

它必须是可水平扩展（包括用于存储和带宽）和故障容忍的。它也必须支持REST，preferably WS也采用了可插拔的身份验证和授权系统。一些建使用Java EE将是preferable为更方便地集成和可扩展性，但​​是这仅仅是一个个人preference，并且它不是一个要求。

It must be horizontally scalable (both for storage and bandwidth) and fault tolerable. It must also support REST, preferably WS too, with a pluggable authentication and authorization system. Something built with Java EE would be preferable for more convenient integration and extensibility, but this is just a personal preference, and it not a requirement.

建议？

推荐答案

下面是值得进一步研究，我所遇到的一些开放源码解决方案：

Here are a few open source solutions I have come across that deserve further research:

Apache的吊索（JCR基于CMS（的 JSR170 ， JSR283 ），基于REST接口）。 的Apache Hadoop的（基于Java的分布式数据存储，地图缩小功能）。 HBase的（建立在Hadoop之上，provding谷歌的Bigtable般的能力）。 CouchDB的（基于Erlang的键/值分贝的Map / Reduce功能，RESTful接口）。 Dynomite （基于Erlang的，亚马逊的发电机克隆）。 伏地魔（分布式键值存储系统）。 卡桑德拉（高度可扩展，最终一致，分布式的结构化键值存储）。 的MongoDB （高可扩展性，JSON文件的存储）。 Apache Sling (JCR based CMS (JSR170, JSR283), RESTful interface). Apache Hadoop (Java based distributed data-store, map reduce functionality). HBase (built on top of Hadoop, provding Google Bigtable-like capabilities). CouchDB (Erlang based key/value DB with Map/Reduce functionality, RESTful interface). Dynomite (Erlang based, Amazon dynamo clone). Voldemort (Distributed key-value storage system). Cassandra (highly scalable, eventually consistent, distributed, structured key-value store). MongoDB (highly scalable, JSON document based storage).