假设我有元素这是列表的列表都一样（我将使用 INT S在这个例子中）

  [范围（100）:: 4]，范围（100）:: 3]，范围（100）[:: 2]，范围（100）:: 1]
 

什么将是一个很好的和/或有效率的方式，采取这些列表的交集（所以你会得到的是每个列表中的每个元素）？ 对于这个例子，这将是：

  [0，12，24，36，48，60，72，84，96]
 

解决方案

使用套，其中有交集的方法。

 ＆GT;＆GT;＆GT; S =集（）
＆GT;＆GT;＆GT; s.add（4）
＆GT;＆GT;＆GT; s.add（5）
＆GT;＆GT;＆GT;小号
集（[4,5]）
＆GT;＆GT;＆GT;吨=集（[2，4,9]）
＆GT;＆GT;＆GT; s.intersection（T）
集（[4]）
 

有关你的榜样，像

 ＆GT;＆GT;＆GT;数据= [范围（100）[:: 4]，范围（100）[:: 3]，范围（100）[:: 2]，范围（100）[:: 1]
＆GT;＆GT;＆GT;套=地图（集，数据）
＆GT;＆GT;＆GT;打印set.intersection（*套）
集（[0，96，36，72，12，48，84，24，60]）
 

Suppose I have a list of lists of elements which are all the same (i'll use ints in this example)

[range(100)[::4], range(100)[::3], range(100)[::2], range(100)[::1]]

What would be a nice and/or efficient way to take the intersection of these lists (so you would get every element that is in each of the lists)? For the example that would be:

[0, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 84, 96]

Use sets, which have an intersection method.

>>> s = set()
>>> s.add(4)
>>> s.add(5)
>>> s
set([4, 5])
>>> t = set([2, 4, 9])
>>> s.intersection(t)
set([4])

For your example, something like

>>> data = [range(100)[::4], range(100)[::3], range(100)[::2], range(100)[::1]]
>>> sets = map(set, data)
>>> print set.intersection(*sets)
set([0, 96, 36, 72, 12, 48, 84, 24, 60])