我要寻找确定一个线上的点是否是此行的一个子集内的最快方式。 我给一个整数点，我也有一个清单之一：

I am looking for the fastest way to decide whether or not a point on a line is within a subset of this line. I am given an integer Point, and I also have a "list" of either:

点，用一个整数（3，10，1000，等等）psented重新$ P $ 间隔，使我重新present 2的整数（2:10是从2到10 inluded，50:60，等所有的整数）

在这个例子中，如果我的点值是5的话，我回到正确的，因为它被包含在一个区间，同样为55。如果我的观点是等于1000，我也返回true，因为它相匹配的列表点。

In this example, if the value of my point is 5, then I return true because it is included in an interval, same for 55. If my point is equal to 1000, I also return true because it matches the list of points.

我要寻找一个快速的方式（而不是线性快），以检查此条件，而不必因为有可能的点（即实例化尽可能多的整数，为1：1000的间隔，我不希望实例化1000整数）。 可以在对数时间这样做？

I am looking for a fast way (quicker than linear) to check for this condition, WITHOUT having to instanciate as many integer as there are possible points (ie, for a 1:1000 interval I don't want to instanciate 1000 integers). Can this be done in a logarithmic time?

感谢

编辑： 你可以考虑采取以pre-过程数据的列表中的任何时间等于0，因为一旦我最初的时间间隔被处理，我需要这个测试适用于10,000点

edit : you can consider that any time taken to pre-process the list of data is equal to 0, because once my initial intervals are processed I need to apply this test to 10k points

推荐答案

嗯，也许你可以使用间隔或段树：

Hm, maybe you can use an interval or a segment tree:

http://en.wikipedia.org/wiki/Segment_tree http://en.wikipedia.org/wiki/Interval_tree http://en.wikipedia.org/wiki/Segment_tree http://en.wikipedia.org/wiki/Interval_tree