挑战

在两个同等大小的缓冲区执行按位异或运算。该缓冲区将被要求是蟒蛇 STR 类型，因为这是传统上在Python数据缓冲区的类型。返回所得到的值作为 STR 。这样做尽可能快。

输入是两个1兆字节（2 ** 20字节）的字符串。

目前的挑战是为基本打我使用python的或现有的第三方Python模块效率低下的算法（放宽的规定：或创建自己的模块）。边际增加是没有用的。

 从OS进口urandom的
从numpy的进口frombuffer，bitwise_xor，字节

高清slow_xor（AA，BB）：
    A = frombuffer（AA，DTYPE =字节）
    B = frombuffer（BB，DTYPE =字节）
    C = bitwise_xor（A，B）
    R = c.tostring（）
    回报 -  [R

AA = urandom的（2 ** 20）
BB = urandom的（2 ** 20）

高清test_it（）：
    对于x中的xrange（1000）：
        slow_xor（AA，BB）
 

解决方案

第一次尝试

使用 scipy.weave 和的