我有存储在CSV文件中的一个客户端应用程序（.NET 4.0）一个非常大的数据集（900K记录，140MB的磁盘空间）。我需要这个数据加载到Postgres的9分贝的最快方法。我使用NpgsqlNpgsqlCopyIn技术（Npgsql库版本= 2.1.0）。

有关探头负载（138K）插入工作正常 - 这大约需要7 secons。 但对于整批（900K），在code抛出超时异常：

 错误：57014：取消语句由于语句超时
 

堆栈跟踪是：

Npgsql.NpgsqlState.d_的 9.MoveNext（）在   Npgsql.NpgsqlState.ProcessAndDiscardBackendResponses（NpgsqlConnector   上下文）在Npgsql.NpgsqlCopyInState.SendCopyDone（NpgsqlConnector   上下文）在Npgsql.NpgsqlCopyInState.StartCopy（NpgsqlConnector   背景下，NpgsqlCopyFormat copyFormat）在   Npgsql.NpgsqlState.d 的_9.MoveNext（）在   Npgsql.NpgsqlState.ProcessAndDiscardBackendResponses（NpgsqlConnector   上下文）在   Npgsql.NpgsqlConnector.ProcessAndDiscardBackendResponses（）在   Npgsql.NpgsqlCommand.ExecuteBlind（）在Npgsql.NpgsqlCopyIn.Start（）

我试着设置的CommandTimeout来基洛值（> 7200），为零;尝试相同的值，用于连接超时参数。我也试图通过连接字符串设定的CommandTimeout，但仍然没有结果 - 错误57014出来一次又一次

请，有利于正确加载批！

下面是code我用：

 私有静态无效pgBulkCopy（字符串connection_string，FileInfo的fiDataFile）
{
    使用（Npgsql.NpgsqlConnection CON =新Npgsql.NpgsqlConnection（connection_string））
    {
        con.Open（）;

        的FileStream IFS =新的FileStream（fiDataFile.FullName，FileMode.Open，FileAccess.Read）;
        字符串查询字符串=COPY schm.Addresses（FullAddress，纬度，经度）从标准输入;;
        NpgsqlCommand CMD =新NpgsqlCommand（查询字符串，CON）;
        cmd.CommandTimeout = 7200; // 7200sec，120分钟，2个小时

        NpgsqlCopyIn COPYIN =新NpgsqlCopyIn（CMD，CON，IFS）;

        尝试{
            copyIn.Start（）;
            copyIn.End（）;
        }赶上（例外前）
        {
            Console.WriteLine（[DB] pgBulkCopy错误：+ ex.Message）;
        }
        最后
        {
            con.Close（）;
        }
    }
}
 

解决方案

Npgsql有关于命令超时和NpgsqlCopyIn处理的错误。

是否有可能为你测试我们目前掌握的，我们有很多关于命令超时的修复处理的？

您可以下载该项目的副本在我们的GitHub页面：的https：// github上.COM / npgsql / Npgsql /存档/ master.zip

请，给它一个尝试，让我们知道，如果你的作品。

在此先感谢。

I have a quite large dataset (900K records, 140Mb disk space) stored in CSV file in a client app (.NET 4.0). I need to load this data to Postgres 9 db the fastest way. I use Npgsql "NpgsqlCopyIn" technique (Npgsql library version=2.1.0).

For a probe load (138K) insertion works fine - it takes about 7 secons. But for the whole batch (900K), the code throws timeout exception:

  "ERROR: 57014: canceling statement due to statement timeout"

The stack trace is:

Npgsql.NpgsqlState.d_9.MoveNext() at Npgsql.NpgsqlState.ProcessAndDiscardBackendResponses(NpgsqlConnector context) at Npgsql.NpgsqlCopyInState.SendCopyDone(NpgsqlConnector context) at Npgsql.NpgsqlCopyInState.StartCopy(NpgsqlConnector context, NpgsqlCopyFormat copyFormat) at Npgsql.NpgsqlState.d_9.MoveNext() at Npgsql.NpgsqlState.ProcessAndDiscardBackendResponses(NpgsqlConnector context) at Npgsql.NpgsqlConnector.ProcessAndDiscardBackendResponses() at Npgsql.NpgsqlCommand.ExecuteBlind() at Npgsql.NpgsqlCopyIn.Start()

I tried setting CommandTimeout to kilo values(>7200), zero; tried same values for connection "Timeout" parameter. Also I was trying to set "CommandTimeout" via connection string, but still with no result - "ERROR 57014" comes out again and again.

Please, help to load the batch correctly!

Here is the code I use:

private static void pgBulkCopy(string connection_string, FileInfo fiDataFile)
{
    using (Npgsql.NpgsqlConnection con = new Npgsql.NpgsqlConnection(connection_string))
    {
        con.Open();

        FileStream ifs = new FileStream(fiDataFile.FullName, FileMode.Open, FileAccess.Read);
        string queryString = "COPY schm.Addresses(FullAddress,lat,lon) FROM STDIN;";
        NpgsqlCommand cmd = new NpgsqlCommand(queryString, con);
        cmd.CommandTimeout = 7200; //7200sec, 120 min, 2 hours

        NpgsqlCopyIn copyIn = new NpgsqlCopyIn(cmd, con, ifs);

        try{
            copyIn.Start();    
            copyIn.End();
        }catch(Exception ex)
        {
            Console.WriteLine("[DB] pgBulkCopy error: " + ex.Message );
        }
        finally
        {
            con.Close();
        }
    }
}

Npgsql has a bug regarding command timeout and NpgsqlCopyIn handling.

Is it possible for you to test our current master where we had a lot of fixes about command timeout handling?

You can download a copy of the project in our github page: https://github.com/npgsql/Npgsql/archive/master.zip

Please, give it a try and let us know if it works for you.

Thanks in advance.