我有一个QA闪亮的Dashboard应用程序,它有一个主数据集,必须根据用户登录详细信息筛选后续表/映射中使用的行。
例如:如果用户使用特定用户名(Location@email.com)登录,则反应函数会选择包含该用户名的行,并将这些行传递给闪亮的应用程序进行呈现。
基本前提示例:
username <- "location@email.com"
new_dataset <- filter(dataset, column %like% username
output$table <- renderTable ({
new_dataset
)}
我正在使用Shiny Author包来创建它,但我在将内置Shinyauthr函数创建的用户登录详细信息传递给反应函数时遇到了困难。代码如下:
users <- data.frame(user= c("user1", "user2", "user3"),
password = c("pass1", "pass2", "pass3"),
stringsAsFactors = FALSE)
ui <- dashboardPage(
dashboardHeader(
title = "QA App",
tags$li(class = "dropdown", style = "padding: 8px;", shinyauthr::logoutUI("logout"))
),
dashboardSidebar(
collapsed = TRUE, sidebarMenuOutput("sidebar")
),
dashboardBody(
shinyjs::useShinyjs(),
# shinyauthr login ui module here
shinyauthr::loginUI("login"),
tabItems(
tabItem("tab", uiOutput("tab1_ui"))
)
)
)
server <- function(input, output) {
credentials <- callModule(shinyauthr::login, "login",
data = users,
user_col = user,
pwd_col = password,
sodium_hashed = FALSE,
log_out = reactive(logout_init()))
# logout status managed by shinyauthr module and stored here
logout_init <- callModule(shinyauthr::logout, "logout", reactive(credentials()$user_auth))
output$sidebar <- renderMenu({
req(credentials()$user_auth)
sidebarMenu(
menuItem("Tab", tabName = "tab", icon = icon("arrows-alt-v"))
)
})
output$tab1_ui <- renderUI({
req(credentials()$user_auth)
fluidPage(
mainPanel(
tableOutput("table"),
)
)
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
我希望创建一个反应函数,该函数将呈现这个new_DataSet,并将其传递给UI中的表输出。问题是如何将用户登录凭据作为字符串访问以用于筛选?
就像这些案例中经常发生的那样,许多争论最终导致了答案,但我会在这里发布我的解决方案,以防有人遇到类似的问题。
R2Evans是正确的,因为它可以使用凭据()$INFO进行调用。问题是尝试使用EventReactive,而不是简单的被动。被动用户详细信息通过以下方式收集:
credentials <- callModule(shinyauthr::login, "login",
data = user_base,
user_col = user,
pwd_col = password,
sodium_hashed = FALSE,
log_out = reactive(logout_init()))
user_info <- reactive({credentials()$info})
filteredData <- reactive({
filter(table, column %like% as.character(user_info()$user))
})
output$table <- renderTable(filteredData())