我在数值分析很感兴趣。我一直在使用DotNumerics开源应用程序。我的线性系统如下：

  1 * X + 3 * Y＆LT; = 150
2 * X + 1 * Y＆其中; = 100
 

其中， X＆GT; = 0，Y＆GT; = 0

  Z = 10 * X + 15 * Y
 

我试图解决以Z （优化...）

我可以用单纯的方法来解决上述问题，因为在这个环节发现。我也通过电子邮件的作者，但他没有回答。

 使用DotNumerics.Optimization;
使用DotNumerics;

命名空间App.SimplexCalcLinearProgramming
{
    类节目
    {
        静态无效的主要（字串[] args）
        {
            单面单=新单（）;
            双[] initialGuess =新的双[2];
            initialGuess [0] = 0.1;
            initialGuess [1] = 2;
            双[]最小= simplex.ComputeMin（AmacFunction，initialGuess）;
            。minimum.ToList（）的ForEach（Q =＆GT; Console.Write（q.ToString（）+\ N））;
           Console.ReadKey（）;
        }

        静态双AmacFunction（双[]×）
        {
            / *
             * 1 * X + 3 * Y＆其中; = 150
             * 2 * X + 1 * Y＆其中; = 100
             *
             *，其中x＆GT; = 0，Y＆GT; = 0
             *
             * Z = 10 * X + 15 * Y
             *
             *解决用于z
             * /
            双F = 0;
            F = 10 * X [0] + 15 * X [1];
            返回F;
        }
    }
}
 

解决方案

我不认为DotNumerics可以自己解决LP问题。据我跨$ P $磅的文档时，内尔德 - 米德（单纯形法）实施只用于解决简单minimalisation问题，而不是LP的问题。

上一次我在C＃中解决了LP，我用了一个.NET包装，以 LP_Solve 。

如果您下载lpsolve包，它应该与.NET的一个例子。你也可以将它插入href="http://msdn.microsoft.com/en-us/devlabs/hh145003" rel="nofollow">微软求解器的基础（的