我们可以在没有图形处理器的情况下训练YOLOv3自定义对象吗？我们可以、自定义、处理器、情况下
2023-09-03 09:34:39
作者：拔剑斩情丝
我的YOLO模型适用于检测瓶子、人、手机、背包等物体。但我想让我的模型检测到戒指、手镯或头盔(在目前的yolo模型中不存在的对象)。没有GPU，我可以做一个定制的物体检测yolo模型吗？涉及的风险是什么？(如果有)。
我的系统是Windows 10家庭单语版，内存为8 GB。
推荐答案
是，您可以这样做。
只需在DarkNet文件夹的Makefile中更改以下行-
GPU=1 CUDNN=1(适用于GPU)
更改为-
GPU=0 CUDNN=0(用于CPU)
是的，您也可以训练您的YOLO模型来检测自定义对象。只需关注本博客-Link上一篇：32位IR如何保持加载指令？(RISC风格32位体系结构)体系结构、指令、加载、风格
下一篇：CONFIG_RT_GROUP_SCHED和PREMPT_RT之间的区别？区别、CONFIG_RT_GROUP_SCHED、PREMPT_RT
相关推荐
猜您喜欢
精彩图集
