推荐答案

您始终可以使用timeit模块测试是否更快。在Python3中，Counter对象具有C语言性能改进，并且确实非常快：

>>> from timeit import timeit
>>> import random, string
>>> from collections import Counter, defaultdict
>>> def count_manually(it):
...     res = defaultdict(int)
...     for el in it:
...         res[el] += 1
...     return res
...
>>> test_data = [random.choice(string.printable) for _ in range(10000)]
>>> timeit('count_manually(test_data)', 'from __main__ import test_data, count_manually', number=2000)
1.4321454349992564

>>> timeit('Counter(test_data)', 'from __main__ import test_data, Counter', number=2000)
0.776072466003825

这里Counter()快了2倍。

这就是说，除非您将代码的性能关键部分计算在内，否则请将重点放在可读性和可维护性上，在这方面，Counter()比编写您自己的代码更容易获胜。

除此之外，Counter()对象提供了字典之上的功能：它们可以被视为多集(您可以对计数器求和或减去，并产生并集或交集)，并且它们可以有效地根据计数提供前N个元素。